Steam Review Sentiment Analyzer

Data Pipeline de NLP y visualización interactiva para análisis de sentimientos en tiempo real

Desarrollé este proyecto para resolver la complejidad de extraer y analizar la opinión pública en tiempo real de grandes volúmenes de texto no estructurado. La aplicación se conecta directamente a la API de Steam mediante el ID de cualquier videojuego, construyendo un pipeline de datos dinámico. Implementé técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) con la librería NLTK en Python, incluyendo tokenización personalizada, normalización de texto, remoción selectiva de stopwords y análisis de frecuencia de N-gramas. Para la interfaz y la visualización de las métricas clave, utilicé Streamlit, Pandas, Matplotlib y Seaborn, generando reportes estadísticos e interactivos (como nubes de palabras dinámicas) que facilitan la toma de decisiones basada en la percepción de los usuarios.